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AI driven Large Language Models LLMs (ChatGPT, Copilot and Gemini) in finance – opportunities and challenges
- Originalsprache: Deutsch
- OEBA Band 72
- Börseblick, 8088 Wörter
- Seiten 325-333
- https://doi.org/10.47782/oeba202405032501
20,00 €
inkl MwStAlle paar Jahrzehnte wird etwas Neues erfunden, das die Welt grundlegend verändert. Die Erhöhung des Lebensstandards erfordert Innovationen wie Flugzeuge und das Internet. Was wird der nächste große Wendepunkt in der Geschichte sein? Dies sind Large Language Models (LLMs), die hier evaluiert werden. Sie wurden von der KI-Forschungsfirma OpenAI entwickelt. LLM ist ein Modell für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), das GPT-2, ein auf Transformern basierendes Sprachmodell von OpenAI, anhand der GPT-3-Gruppe großer Sprachmuster durch verstärkendes Lernen verfeinert. Dies ist eine Methode des Lerntransfers. Die Verwendung von GPT-4 in der Finanzwelt hat sich in den letzten Jahren aufgrund des Wachstums von Daten, Speichern und Rechenkapazitäten erheblich weiterentwickelt. Da diese Modelle Sprache produzieren und verstehen können, die der menschlichen ähnelt, sind sie für eine Vielzahl von Aufgaben nützlich. Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren dank der Entwicklung neuer Technologien und einer breiten Palette von Anwendungen erheblich weiterentwickelt. Die wichtigsten Innovationen werden diskutiert, zusammen mit ihrer Verwendung zur Verbesserung von Finanzen und Bankwesen. Dieser Artikel untersucht, wie Finanzen durch LLMs mithilfe der GPT-4-Technologie von z.B. OpenAI verbessert werden können. Die aktuellen und potenziellen Anwendungen von LLMs in der Finanzwelt werden mit zwei Fallstudien analysiert. LLMs können dazu beitragen, die Effizienz und Wirksamkeit des Bankwesens zu erhöhen.
- Orgeldinger, Jörg
- JEL-Classification: F 65, G 15, G 40
- Case Study
- Large Language Models (LLMs)
- Financial industry
- ChatGPT
- Artificial intelligence (AI)
- OEBA 2024, 325
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